日本に居ながら、PCやタブレットやスマホから、今すぐ無料で受講出来る世界の大学オンライン講座

日本の大学やニュージーランドのポリテクニック等で勉強及び資格取得をしたことがあり、留学生のサポートの仕事をしていた頃には、ニュージーランドのたくさんの小中高校を訪問したこともある英子ですが、最近のオンライン教育は、自分に合った学習方法で学ぶことが出来るという点で、かなり優れていると思います。ここ数年、インターネット上で誰もが無料で受講できる大規模で(Massive)開かれた(Open)オンライン(Online)講座、MOOC(ムーク/Massive Open Online Course)を利用して、新しい知識や資格を得ることが増えた英子です。

複数の大学や教育機関のMOOCをまとめて提供しているプラットフォームはたくさんありますが、英子が一番多く使っているのが、マサチューセッツ工科大学とハーバード大学によって2012年に創立されたedX(エデックス)。コンピューターサイエンスやプログラミング、心理学やワイン、ビジネス英語やジャーナリズム、データサイエンスにAIチャットボット等など、いろんなコースを無料又は有料にて受講しました。英語「を」学ぶのではなく、英語「で」何かを学ぶこと、英語「で」新しい知識を得ることの楽しさや、日本語だけの世界を超えた可能性の広がりを、みなさんにも知っていただきたくて、英子が使い慣れているedXで提供されている講義を下手英でご紹介することにしました。

やる気とインターネットに接続出来る環境があれば、誰でも受講出来ます。友人知人にいくつかのコースを紹介してみたものの、みんな、「げっ、全部英語っ」と、始める前に脳に拒絶反応が、、、。でも、自分の好きな時間に、好きな環境で、自分のペースで進めることが出来るオンライン講座。英語学習で成果が出なくて悩んでいる人こそ、アメリカのハーバード大学やイギリスのオックスフォード大学、日本の東京大学や京都大学の講義を、勇気を出して英語で受けてみませんか?

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Deep Learning Essentials

教育機関名: ()

修了証付き受講料: USD149.00

コース解説:英子の日本語による解説を、現在執筆中です。ご紹介したいコースがたくさんあり過ぎて、どのコースから書けばいいのか決められなくて困っています。リクエストが多いコースから、解説を追加していきたいと思いますので、このコースに興味があるという方、「早く解説を書いて~」と、英子までご連絡下さいませ。連絡は、あまりに多いスパムメールに涙している為、、、ツイッター@hetaei(スパムではないフォーロー、お待ちしています。。。願)経由、下手英ブログ英五感ブログへのコメントでお待ちしております。

※コースに申し込む手順の説明。

コース概要: Gain a good understanding of what Deep Learning is, what types of problems it resolves, and what are the fundamental concepts and methods it entails. The course developed by IVADO, Mila and Université de Montréal offers diversified learning tools for you to fully grasp the extent of this ground-breaking cross-cutting technology, a critical need in the field. IVADO, a scientific and economic data science hub bridging industrial, academic and government partners with expertise in digital intelligence designed the course, and the world-renowned Mila, rallying researchers specialized in Deep Learning, created the content. Mila’s founder and IVADO’s scientific director, Yoshua Bengio, also a professor at Université de Montréal, is a world-leading expert in artificial intelligence and a pioneer in deep learning as well as the scientific director of this course. He is also a joint recipient of the 2018 A.M. Turing Award, “the Nobel Prize of Computing”, for conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing. Deep Learning is an extension of Machine Learning where machines can learn by experience without human intervention. It is largely influenced by the human brain in the fact that algorithms, or artificial neural networks, are able to learn from massive amounts of data and acquire skills that a human brain would. Thus, Deep learning is now able to tackle a large variety of tasks that were considered out of reach a few years ago in computer vision, signal processing, natural language processing, robotics, and sequential decision-making. Because of these recent advances, various industries are now deploying deep learning models that impact various economic sectors such as transport, health, finance, energy, as well as our daily life in general. If you are a professional, a scientist or an academic with basic knowledge in mathematics and programming, this MOOC is designed for you! Atop the rich Deep Learning content, discover issues of bias and discrimination in machine learning and benefit from this sociotechnical topic that has proven to be a great eye-opener for many.


※下記、コースに申し込む手順を簡単に。(「もっと詳しい説明があった方がいいんじゃない?」と思われる方は、英子までお知らせ下さいませ。)

1. [詳細&申し込み]をクリックして表示されるリンク先ページで、「Enroll Now」(又は「Enroll」)をクリックします。Eメールによるお知らせ等を受信したい(受信しても構わない)という場合には、□I would like to receive email from [受講コースを開講している大学・教育機関]にチェックを入れます。

2. 既に登録済みのソーシャルメディアのアカウント(フェイスブック、グーグル又は、マイクロソフト)を使ってedXを利用する場合には、[Facebook]、[Google]又は、[Microsoft]をクリックします。Eメールアドレスを使って、edX用のユーザーアカウントを作成する場合には、or create a new one hereの下の登録フォームに必要事項を入力(英数文字で)し、[Create Account]をクリックします。※Terms of Service(利用規約)やHonor Code(カンニングや盗用など、不正なことはせず、ルールを守って受講するという約束事)を確認したり、必要に応じて、教育リサーチに協力する場合は、□にチェックを入れたりして下さい。

3. 通常、受講は、修了証付きで、全教材やフォーラム(他の受講者や、講師又はコースサポート担当者等と、質問や意見交換等が出来る)に制限なしでアクセス出来、評価採点も行われる有料受講(Verified Certificate(検証済み修了証)付き)と、修了書無しで、教材やフォーラムに制限付き(例:アクセス期間制限等)でアクセス出来る無料受講(Audit(査定)のみ)から選択出来ます。まれに、有料受講のみ受け付けている場合もあります。どんな内容か分からなくて、自分に合っているかどうか分からない場合は、無料受講で申し込んだ後、コース内容や教材を確認し、変更を受け付けている期間内(通常、数週間)に、有料受講に変更することが出来ます。

張り切って申し込んでみたのは良いけれど、いまひとつ使い方が分からないとか、ナビゲーションメニューの意味が分からないとか、勉強方法へのアドバイスが欲しいという方は、英子までお気軽にご連絡下さいませ。

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