世界の大学にテレ留学　今すぐ英語で無料で世界の大学の講義をオンライン受講

日本の大学やニュージーランドのポリテクニック等で勉強及び資格取得をしたことがあり、留学生のサポートの仕事をしていた頃には、ニュージーランドのたくさんの小中高校を訪問したこともある英子ですが、最近のオンライン教育は、自分に合った学習方法で学ぶことが出来るという点で、かなり優れていると思います。ここ数年、インターネット上で誰もが無料で受講できる大規模で(Massive)開かれた(Open)オンライン(Online)講座、MOOC(ムーク/Massive Open Online Course)を利用して、新しい知識や資格を得ることが増えた英子です。

複数の大学や教育機関のMOOCをまとめて提供しているプラットフォームはたくさんありますが、英子が一番多く使っているのが、マサチューセッツ工科大学とハーバード大学によって2012年に創立されたedX(エデックス)。コンピューターサイエンスやプログラミング、心理学やワイン、ビジネス英語やジャーナリズム、データサイエンスにAIチャットボット等など、いろんなコースを無料又は有料にて受講しました。英語「を」学ぶのではなく、英語「で」何かを学ぶこと、英語「で」新しい知識を得ることの楽しさや、日本語だけの世界を超えた可能性の広がりを、みなさんにも知っていただきたくて、英子が使い慣れているedXで提供されている講義を下手英でご紹介することにしました。

やる気とインターネットに接続出来る環境があれば、誰でも受講出来ます。友人知人にいくつかのコースを紹介してみたものの、みんな、「げっ、全部英語っ」と、始める前に脳に拒絶反応が、、、。でも、自分の好きな時間に、好きな環境で、自分のペースで進めることが出来るオンライン講座。英語学習で成果が出なくて悩んでいる人こそ、アメリカのハーバード大学やイギリスのオックスフォード大学、日本の東京大学や京都大学の講義を、勇気を出して英語で受けてみませんか？

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Advanced Embedded Systems on Arm

教育機関名： Arm Education (ARMエデュケーション)

修了証付き受講料：　US$178.20

コース解説：英子の日本語による解説を、現在執筆中です。ご紹介したいコースがたくさんあり過ぎて、どのコースから書けばいいのか決められなくて困っています。リクエストが多いコースから、解説を追加していきたいと思いますので、このコースに興味があるという方、「早く解説を書いて～」と、英子までご連絡下さいませ。連絡は、あまりに多いスパムメールに涙している為、、、ツイッター@hetaei(スパムではないフォーロー、お待ちしています。。。願)経由、下手英ブログや英五感ブログへのコメントでお待ちしております。

詳細＆申し込み

※コースに申し込む手順の説明。

コース概要：

The emergence of advanced embedded systems applications powered by the Internet of Things (IoT), Machine Learning (ML) and Edge Computing is changing the way we collect and optimise the data gathered from the world around us.

With the advent of ‘always-on’, mobile and powerful smart devices enabled by Arm’s rich ecosystem of technology partners, developers are now able to bring their applications closer to where data is being generated – that is closer to the user.

By deploying the connectivity of IoT, and the insights enabled by ML and the ubiquity of Edge Computing, this data can be processed efficiently, and interpreted at speed and volume, to create new and innovative human experiences that benefit not only the individual user, but society as a whole.

The Advanced Embedded Systems on Arm Professional Certificate will provide you with the key to unlock the potential of this exciting new technology in the world of computer science. With Gartner predicting that by 2025 75% of enterprise-generated data will be created and processed by Edge Computing solutions, skilled professionals in this area will be in high demand.

These online courses are aimed at learners already familiar with the basic principles of embedded system design. If you’re looking to level up your skills in this area, then we recommend you start your learning journey by taking our Professional Certificate in Embedded Systems Essentials with Arm.

The ST DISCO-L475E board used in this Program can be purchased directly from our technology partner STMicroelectronics: https://www.st.com/content/st_com/en/campaigns/educationalplatforms/iot-arm-edx-edu.html

In Part 1 of the Program, we’ll give you an overview of the fundamentals of IoT, but quickly move to practical projects that will teach you the essentials of building Arm-based IoT applications. This is the perfect gateway for beginners looking to enter the transformational world of IoT.

Our labs will teach you the basics of device management for IoT solutions - how to develop programs to control peripherals and sensors on a microcontroller and how to transmit this data to mobile and cloud-based applications using Bluetooth and Wi-Fi.

We’ll also provide you with the social context behind the technology with video case studies that illustrate the global impact of IoT applications.

Part 2 of the Program will build upon the knowledge acquired in the first online course and combine this with new skills focusing on how to train machine learning models and implement them at the ‘Edge’ using industry relevant Arm-based microcontrollers. We’ll take you through the basics of AI, ML and ML at the Edge. We’ll then introduce you to the concept of datasets and how to train machine learning algorithms using tools like Anaconda and Python. We’ll then go on to explore advanced topics such as Artificial Neural Networks and Computer Vision.

Along the way, our practical lab exercises will show you how you can address real-world design problems in deploying ML applications, such as speech and pattern recognition, as well as image processing, using actual sensor data obtained from the microcontroller. We’ll also introduce you to the open source TensorFlow Python library, which is useful in the training and inference of deep neural networks.

By acquiring the essential skills required to successfully develop advanced embedded systems applications, you will have taken your next step in becoming a part of a vibrant community of innovators. Spark your potential and enroll in our Advanced Embedded Systems on Arm Professional Certificate today!

※下記、コースに申し込む手順を簡単に。(「もっと詳しい説明があった方がいいんじゃない？」と思われる方は、英子までお知らせ下さいませ。)

1. [詳細＆申し込み]をクリックして表示されるリンク先ページで、「Enroll Now」(又は「Enroll」)をクリックします。Eメールによるお知らせ等を受信したい(受信しても構わない)という場合には、□I would like to receive email from [受講コースを開講している大学・教育機関]にチェックを入れます。

2. 既に登録済みのソーシャルメディアのアカウント(フェイスブック、グーグル又は、マイクロソフト)を使ってedXを利用する場合には、[Facebook]、[Google]又は、[Microsoft]をクリックします。Eメールアドレスを使って、edX用のユーザーアカウントを作成する場合には、or create a new one hereの下の登録フォームに必要事項を入力(英数文字で)し、[Create Account]をクリックします。※Terms of Service(利用規約)やHonor Code(カンニングや盗用など、不正なことはせず、ルールを守って受講するという約束事)を確認したり、必要に応じて、教育リサーチに協力する場合は、□にチェックを入れたりして下さい。

3. 通常、受講は、修了証付きで、全教材やフォーラム(他の受講者や、講師又はコースサポート担当者等と、質問や意見交換等が出来る)に制限なしでアクセス出来、評価採点も行われる有料受講(Verified Certificate(検証済み修了証)付き)と、修了書無しで、教材やフォーラムに制限付き(例：アクセス期間制限等)でアクセス出来る無料受講(Audit(査定)のみ)から選択出来ます。まれに、有料受講のみ受け付けている場合もあります。どんな内容か分からなくて、自分に合っているかどうか分からない場合は、無料受講で申し込んだ後、コース内容や教材を確認し、変更を受け付けている期間内(通常、数週間)に、有料受講に変更することが出来ます。

張り切って申し込んでみたのは良いけれど、いまひとつ使い方が分からないとか、ナビゲーションメニューの意味が分からないとか、勉強方法へのアドバイスが欲しいという方は、英子までお気軽にご連絡下さいませ。